【本文由小黑盒作者@飞碟AI于11月03日发布，转载请标明出处！】

硅谷最近有个挺魔幻的消息。

　　Meta的超级AI实验室里，老外研究员发现自己听不懂同事在说什么——因为整个核心团队几乎都在讲中文。

　　

　　不是开玩笑，14个人的团队，9个是华人。

平常只有开会用英文，散会就切回中文，讨论代码、调模型、聊八卦，全都母语走起。

　　一度让其团队内的外国研究院写邮件向上级吐槽自己像个旁观者。

　　

要搁几年前，说这话还挺讽刺的。毕竟硅谷嘛，英文是空气，谁来了都得适应。

　　但现在风向变了，语言的主导权，换人了。

　　不过这波“汉化”，Meta其实是小扎自己一手造就的。

小扎最近组建了个“超级智能团队”，目标直指OpenAI的GPT-5。资源上 Meta 倾全力支持、GPU 基本是随便用，号称要造出比人还聪明的AI。

　　为此他下了狠手，从OpenAI、苹果、Google连环挖人，尤其是华人研究员，能挖一个绝不放过。

结果就是现在这副画面：余家辉、庞若鸣、任泓宇、赵晟佳、毕树超、刘璐……

　　

这些名字你可能没听过，但GPT-4o、Gemini、ViT等这些AI爆款，均离不开他们的深度参与。这帮人聚在Meta，直接把核心研发的语言环境也带了过去，以至于有人调侃，“Meta现在像清华计算机系硅谷分部”。

　　你想，清北交科出身的学霸一堆，校友之间互相喊“师兄师姐”，就算不是校友，同为中国人出身，哥几个也可以称兄道弟，自然聊得更顺。

　　老外插不上嘴，也不是因为他们排外，而是中文交流节奏太快，效率太高，很多中文词汇只可意会不可言传（这里我们下面会细说），老外就算看得懂也理解不了更深的意思。

那么，为什么AI核心圈这么多华人？

　　先别上升到什么“民族天赋”，真要说原因，还挺现实。

首先，科班出身扎实。

　　

搞AI这玩意儿，本质还是数学和计算机的结合体。清华、北大、中科大、上交这些学校的本科教育，对数理基础的要求极高。他们的学生能从矩阵推导到梯度回传，再从算法写到工程实现，这一整条链是通的。

　　所以等他们去了国外，无论是学术研究还是工业研发，很容易就能接上轨。

其次，真能熬。AI研发不是坐办公室写几行代码，用几张90游戏卡跑跑模型，玩玩 Ollama 就完事。动辄几周不停机的大模型训练、随时出任何问题的debug、凌晨两三点还在研究模型的参数调优，这都是日常。华人研究员在硅谷圈有个共识标签——“扛得住”。

　　之前就有人开玩笑：“项目最难的时候，灯还亮着的那几间屋，多半有中国人。”

　　

再有一点，文化效率。中文讨论技术细节时，有些表达是“秒懂”的。比如一个模型表现不对，用中文形容“发散了”，团队都明白是哪一层的问题。要换成英文，还得解释半天上下文和背后的涵义。

　　所以在高压研发环境下，他们会本能地选择效率更高的方式沟通——母语。

　　这并不是谁的错，只是当某个群体在技术上越来越强，语言就自然跟着“上位”了。

这也是某个群体实力上升之后，在语言沟通层面的反映。

外籍工程师吐槽“听不懂中文”，表面是沟通障碍，本质是实力结构变了。以前英语是“行业标准”，因为技术在他们手里。现在AI的技术中枢，越来越多掌握在华人手里。

　　语言，也跟着转向。

这其实是硅谷几十年未见的反转。当年华人工程师为了融入环境，连私下吃饭都得硬讲英文；

　　现在外籍员工开始背中文App里的短语，想融进Meta的AI小组。

　　

看似滑稽，其实深刻。

　　语言只是表层，真正发生变化的是——谁在定义“核心圈”。

“能打败华人的，只有华人”

现在AI圈最卷的地方，不在北京，也不在旧金山，而是在两者之间的光纤里。Meta的华人团队对打OpenAI的华人团队，DeepMind的项目组里，也能看到熟悉的名字。

　　

这场战争说白了，是“清北交科 VS 清北交科”，是“师兄对师弟”的内卷延伸版。

　　所以有人调侃：“AI世界的终极对决，就是中国理科生之间的友谊赛。”

但这场“友谊赛”对全球AI行业影响巨大。华人科学家的崛起，让AI不再是“白人硅谷”的专利。

　　他们用实力改写了技术版图，也让语言的重心开始东移。

如果说过去十年，硅谷是英语的天下；

　　那未来十年，AI的天生“母语”可能还要加个新选项——Chinese。

这不是傲慢，而是实力自然带来的变化。在AI这个靠智商、耐力、执行力堆出来的领域，

　　能打败华人的，大概率还是另一个华人。

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