11月29日，第十三届南方教育年会在广东财经大学广州校区举行。来自全国各地的300余名教育领域专家、学者、高校及中小学负责人齐聚羊城，围绕“全面提升人才自主培养质量：新理念、新路径、新举措”这一核心主题，展开深度研讨与思想碰撞。

　　在下午的分会场，广东省教育研究院副研究员詹春青的《人工智能重塑基础教育的价值、实践与未来》发言引发了大家的热议。她指出，人工智能并非简单的教学辅助工具，而是推动基础教育从标准化供给向个性化服务、从资源稀缺向普惠均衡、从单一评价向全面育人转型的核心力量。这场技术驱动的教育变革，正从教学模式、资源配置、评价体系三大维度，重构基础教育的核心逻辑。

　　教学模式从“千人一面”到“一人一课表”

　　詹春青在发言中强调，传统课堂的统一进度教学已难以适配学生的个性化成长需求，而AI技术正打破这一局限。通过机器学习算法，自适应学习系统能够实时捕捉学生的答题数据、学习时长、思维路径等多维度信息，精准定位知识薄弱点，自动生成定制化学习路径。

　　在广东部分新课改试点学校，AI赋能的跨学科项目式学习已落地实践。围绕“生态保护”“科技创新”等真实主题，AI工具整合语文、科学、艺术、数学等学科资源，帮助学生生成数据可视化模型、智能调研报告，在解决实际问题中培养综合素养。詹春青透露，在这类教学模式下，学生的项目完成度较传统模式大幅提升，高阶思维能力得到显著锻炼。

　　同时，AI正将教师从重复性工作中解放出来。借助智能课件生成、作业自动批改等工具，缩短教师的备课时间，这就让教师将更多精力投入到师生情感互动、个性化辅导和高阶思维培养中，回归教育的育人本质。

　　技术搭桥破解教育均衡难题

　　“教育资源分配不均是基础教育长期面临的结构性问题，而AI技术正成为促进教育公平的重要桥梁。”詹春青表示，广东正依托教育数字化战略，通过国家中小学智慧教育平台+AI双轮驱动的双师课堂、智能教研平台，将一线城市优质课程资源实时同步至粤东粤西粤北偏远地区。

　　在粤东粤西粤北等地的乡村学校试点中，运用国家平台开展双师课堂教学后，能够显著提升师生的课堂互动以及英语听力等薄弱学科成绩。这种“技术+优质资源”的组合模式，有效缩小了区域、城乡之间的教育差距。此外，广东推进的教育行业云和数字化基座建设，正实现优质教育资源的集约化供给，免费为农村地区学校提供智能学习资源，让每个学生都能享受到高质量教育。

　　詹春青特别提到，AI不仅是资源传递的载体，更是资源创新的引擎。通过文生图、文生视频等智能功能，可快速生成场景化教学插图、分层练习题，满足不同地区、不同层次学生的学习需求，让教育资源供给更具灵活性和适配性。

　　评价体系从分数导向到全人素养的多维转型

　　“评价改革是基础教育转型的关键环节，AI正推动评价体系从单一分数评价向综合素养评估跨越。”詹春青在发言中指出，AI技术能够打破传统评价的局限，实现对学生成长过程的全维度追踪。

　　通过智能笔轨迹分析、课堂语音情感识别、项目实践数据采集等技术，AI构建的过程性评价系统可实时记录学生的课堂参与度、合作能力、逻辑思维、创新意识等多方面表现，生成可视化能力图谱。这种基于数据的循证评价，不仅让教师能够精准把握学生的成长节奏，及时调整教学策略，也让家长更全面地了解孩子的发展特点，避免“唯分数论”的片面认知。

　　机遇与挑战并存：构建有温度的智能教育生态

　　尽管AI为基础教育带来了革命性变革，但詹春青也冷静地指出了其中的现实挑战。“当前，部分教师存在数字素养不足、技术应用不熟练的问题；同时，AI生成内容的‘幻觉’风险、学生数据隐私保护、师生情感联结弱化等问题也需要警惕。”詹春青提出，AI重塑基础教育需构建“教师—课程—技术”协同的发展体系。一方面要参照新课标重构教材内容，嵌入AI适配的真实情境案例；另一方面要建立阶梯式教师数字素养培训体系，从基础工具操作到创新教学设计，再到数据决策能力，全面提升教师的AI应用能力。此外，还需制定基础教育AI工具技术标准，明确内容准确性、数据安全等核心指标，通过第三方评估机制保障技术应用的合规性。

　　“AI的终极价值是赋能育人，而非替代教育本身。”詹春青在发言结尾强调，智能教育的发展必须坚守人文底色，构建“AI辅助+教师主导”的双螺旋模式，让技术服务于人的全面发展，打造有温度、有灵魂的基础教育新生态。随着广东教育数字化升级和“百万高中学位攻坚行动”的推进，AI将在更大范围、更深层次上推动基础教育高质量发展，为青少年的成长成才注入智能动力。

　　文、图 | 记者 何宁 通讯员 粤教研