（全球 TMT2026 年 1 月 19 日讯）Cognizant 发布《新工作，新世界 2026》报告，对人工智能（AI）将如何影响工作与就业提供了最新分析成果。这项新研究揭示了 AI 正在以超出此前预期的速度改变劳动力结构：当前技术已能处理美国价值 4.5 万亿美元的工作任务，并可能影响如今 93% 的岗位。 然而，报告同时强调 AI 并非提升劳动生产率的普适解决方案：人类参与与适应性运营对实现 AI 全部价值潜力仍然至关重要。分析基于对 O*NET 劳工数据库中 18,000 项任务与 1,000 种岗位的重新评估。最新研究特别指出“暴露评分”（即岗位被 AI 辅助或自动化的程度）正加速变化。

　　 当前各岗位受 AI 影响的平均“暴露评分”已达 39%，比原预测中 2032 年的水平高出 30%。这意味着更多工作任务可被 AI 辅助或自动化，且远远早于预期。该暴露评分目前正以每年 9% 的速度增长，而原始研究中的年均增速仅为 2%。部分岗位暴露评分的显著变化包括：法律（从 9% 升至 63%）、教育（从 11% 升至 49%）、医疗从业者（从 10% 升至 39%）、高管职位（含 CEO，从 25% 升至 60%）。

　　 计算机与数学类岗位曾被认为最易受 AI 冲击，如今却不再位居报告暴露评分榜首——这表明 AI 的快速发展在某些知识型工作领域或已接近饱和。同时，AI 可能以超出预期的速度显著影响体力劳动岗位。例如，运输业的暴露评分从 6% 升至 25%，建筑业从 4% 升至 12%。几乎已没有任务能免于自动化的影响。无法被 AI 自动化的任务比例，已从 2023 年各任务平均 57% 骤降至当前的 32%。但 AI 仍无法自动化超过 40% 的管理、商业 / 财务运营及行政类任务。

　　 该报告强调，若缺乏人类的智慧与深度参与，AI 的绝大部分价值潜力将无法被激活。依然有大量岗位任务需要由人工完成。对于这些任务，AI 可能永远无法提供辅助，更遑论实现自动化。AI 的潜力在于提升员工技能，并将他们从繁琐任务中解放，转向高阶思维——即能够变革业务运营的创意敏捷、创新思维和新颖想法。