从“有星无算”到“在轨智能”，“三体计算星座”首创全球太空在 轨 AI 商业应 用新模式：2025 年 5 月 14 日，之江实验室成功将 12 颗算力卫星组成的“三体计算星座”发射入轨，并在太空中部署了 80 亿参数 AI 模型，标志着“计算卫星”这一全新类别的确立：它不同于传统的通信、导航与遥感卫星，而是以在轨算力为核心，通过星间互联和实时协作能力，实现了太空数据处理从“依赖地面”向“在轨执行”的根本转变，显著提升了响应速度与决策效率。

　　阿里云创始人、之江实验室主任表示，AI 的演进已进入“变量发生了变化”的关键阶段：竞争不再仅局限于代码与模型，更转向以数据、算力和开源资源为核心的全球协同体系。同时，AI 所依赖的“计算”正从地面迈向太空。未来，人类不仅依靠地面数据中心，还将借助“计算卫星”处理空间数据、推进深空探索。

　　太空算力，将成为开源理念在物理空间与人类边疆中的终极体现和必然应用。作为核心参与企业之一,普天科技凭借在专网、公网、智能制造等深厚的技术积累与项目实战能力,通过与之江实验室、氦星光联、北京忆芯等合作，打造星间激光-微波复合链路、地面站建设、存算一体在轨处理、行业专网终端和航空航天特种 PCB 等核心环节能力，为三体计算星座提供核心支撑。

　　三体计算星座 眼眽 颗计算卫星示意图

　　资料来源：之江实验室公众号，中国银河证券研究院

　　训练大模型所需的超大规模算力集群对能源供给、冷却能力以及部署效率提出了前所未有的挑战。而相较于地面部署，太空数据中心在多方面展现出显著优势，具备成为下一代 AI 基础设施的重要潜力。

　　首先，在能 源利用效 率方面 ，太空数据中心能够实现远超地面水平的发电能力。根据美国太空计算公司 Starcloud 发布的白皮书《Why We Should Train AI in Space》，太空算力中心的自供电系统将实现比发达经济体电价低 眽眻 至 睃眻 倍的边际发电成本，这一能源优势将显著提升其经济可行性。其次，在可扩展性 、部署效率与监管灵活性方面，轨道数据中心有效规避了地面大型能源与基础设施项目所面临的漫长审批流程 、土地权属协调 、电网接入难题以及环境影响评估等制度性瓶颈。未来如 GPT-睁、Llama着 等模型的训练或将需要部署着GW 级别的算力集群，其规模将超过美国现有最大电厂的总装机容量。在地面基础设施难以承载的背景下，轨道部署通过模块化集成、三维耦合构型及真空中更高的光速，为构建高耦合度、低延迟、高带宽的大规模 AI 训练平台提供了可行技术路径。

　　深空探索的 算力基石 ，三体 计算星座的 前瞻布局 ：“三体计算星座”不仅着眼于地球近地轨道的应用，阿里云创始人、之江实验室主任还提出了更长远的愿景：未来将在太阳-地球的 L着 点（拉格朗日第五点）部署“太阳卫星”，真正实现深空探索中的 AI 伴随。这一战略设想契合了人类在深空探测与长期太空驻留中对独立算力的刚性需求⸺那时，数据几乎没有办法传回地面再做处理，只有把 AI 和算力送入太空，人类才有可能真正地走出地球。对于目前来看，我们认为，三 体计算星座的战略意义在于 ：

　　模式创新：开辟了“通信+算力+数据”复合型太空基础设施新赛道；

　　市场潜力：To B 市场的算力调度与数据传输需求，将成为卫星通信商业化落地的核心增量；

　　政策契合：呼应我国“空天地一体化”战略和“东数西算”工程，具备产业政策红利；

　　全球机遇：通过开放算力资源与数据平台，具备成为国际太空算力网络枢纽的可能性。

　　瞄准国家级战略痛点，构建 未来数字底座。我们将三体计算星座商业模式总结为三 大方向：

　　1）太空通信与星缆计划：通过专属地面站与星间链路，构建“太空光纤”通道，形成低时延、高安全性的跨域传输网络。该模式类比地面政企专线，面向大型互联网等客户，帮助其实现跨境数据传输、算力调度。其核心优势在于低延迟（星间激光通信的传输路径更接近直线，数据传输速度更快）、安全性（规避跨境地区安全风险）、以及经济性（使东部高需求地区能够实时调用西部低电价算力资源），有效补足地面骨干网的短板。在实测数据方面，“新疆—天基星座—杭州”混合网络通信时延不超过 眽睃 毫秒，较传统地面网络 睁眽 毫秒，提升显著。

　　2）太空算力租赁服务：算力星座可作为“太空数据中心”，通过星间激光链路快速接入，为其他应用卫星提供边缘计算能力，实现太空数据“就近处理”，解决应用卫星“有星无算”的长期痛点，有效弥补天基算力瓶颈。

　　3）智能数据服务：可将收集积累的数据应用于农业、气象、能源、城市治理、低空积极等行业，形成“数据即服务（DaaS）”的变现路径，推动遥感等数据向商业价值转化。